Engenharia com IA

Do uso individual de IA ao resultado do time.

Seus devs já usam IA, cada um do seu jeito. Nós transformamos isso em um modo de trabalhar do time: com padrões, revisão humana, métricas e governança. Começamos com um time piloto e escalamos o que funciona.

Por que mudar o jeito de desenvolver

Ferramenta de IA sozinha não aumenta a entrega do time.

O ganho aparece quando o processo inteiro muda — e quando dá para medir.

Do requisito à produção

A IA entra em todo o ciclo — especificação, código, testes, revisão e deploy — não só na hora de codar.

Pessoas no comando

Agentes executam, seu time decide e revisa. Responsabilidade clara em cada etapa.

O conhecimento fica com você

Padrões, contexto e fluxos documentados no seu repositório, sem depender de um único fornecedor.

Medido desde o primeiro dia

Linha de base antes de começar e indicadores de entrega e qualidade durante todo o projeto.

Serviços

Tudo o que o time precisa para trabalhar no novo modo

  1. 01

    Diagnóstico de engenharia com IA

    Avaliamos fluxo, ferramentas, gargalos e maturidade do time, e entregamos um roteiro priorizado.

  2. 02

    Fluxos e contexto para agentes

    Padrões, regras e contexto do seu código para que os agentes produzam do jeito do seu time.

  3. 03

    Automação do ciclo de desenvolvimento

    Testes, revisão de código, documentação e deploy com IA integrada ao pipeline.

  4. 04

    Formação de times AI-native

    Treinamento prático no backlog real do time, com acompanhamento até o novo modo virar rotina.

  5. 05

    Medição de adoção e resultado

    Painel com entregas, qualidade, uso de IA e custo, para decidir com dados onde investir.

  6. 06

    Governança e segurança

    Políticas de uso, proteção de código e dados, e controles para setores regulados.

Diagnóstico → Piloto → Escala

Provar o ganho antes de escalar

Diagnóstico

Escolhemos o time, o fluxo e as metas.

  • Time e fluxo piloto definidos
  • Linha de base de entregas medida
  • Metas e controles acordados

Piloto

O time trabalha no novo modo, no backlog real.

  • Entregas e qualidade medidas
  • Ajustes semanais no fluxo
  • Ganho validado com o negócio

Escala

Levamos o modelo para os outros times.

  • Expansão guiada pelos números
  • Seu time dono do processo
  • Transferência completa de conhecimento
+60%
de eficiência em entregas de software
Case · Grupo Sarfaty

Um time de desenvolvimento reestruturado para trabalhar com IA

Formamos as equipes de desenvolvedores no novo modo de trabalho e criamos motores de indicadores para a gestão acompanhar o resultado.

Ler o case

Monte seu primeiro time AI-native.

Um time, um fluxo, metas claras. Depois, escala.